您现在的位置是:网站首页> 内容页

Python面向对象中super用法与MRO机制

  • 环球娱乐直播appv1.0
  • 2019-03-14
  • 359人已阅读
简介1.引言  最近在研究djangorest_framework的源码,老是遇到super,搞得一团蒙,多番查看各路大神博客,总算明白了一点,今天做一点总结。2.为什么要用supe

1. 引言

  最近在研究django rest_framework的源码,老是遇到super,搞得一团蒙,多番查看各路大神博客,总算明白了一点,今天做一点总结。

2. 为什么要用super

1)让代码维护更加简单

  Python是一门面向对象的语言,定义类时经常用到继承的概念,既然用到继承就少不得要在子类中引用父类的属性,我们可以通过“父类名.属性名”的方式来调用,代码如下:

class A: def fun(self): print("A.fun")class B(A): def fun(self): A.fun(self) print("B.fun")

  上述代码中,我们在子类B中调用了父类A的方法,这时候如果我们改变了A类的类名也只需要在B类中修改一下就好了,但是如果有几十上百个类继承了A类呢?一旦A类类名改了,我们就要分别到那几十上百个子类中修改,不但要改继承时用到的A类名,调用A类方法时用到的A类名也要改,繁琐的很,用super就好多了:

class A: def fun(self): print("A.fun")class B(A): def fun(self): super().fun() print("B.fun")

  这时候,就算A类类名改了,也只需要在子类声明继承关系时修改就好了,简单得大多。

2)解决多继承带来的重复调用(菱形继承)、查找顺序(MRO)问题  上面说到的例子是单继承,用“父类名.属性”的方法调用出来代码维护时繁琐一点也并无不可,但Python是的继承机制是多继承,还是用这种方法来调用父类属性就会就回带来许多问题。假如有A、B、C、D这4个类,继承关系如下,我们要在各子类方法中显式调用父类的方法(姑且不考虑是否符合需求):

图1

  用“父类名.属性名” 的方式调用,代码如下:

class A: def fun(self): print("A.fun")class B(A): def fun(self): A.fun(self) print("B.fun")class C(A): def fun(self): A.fun(self) print("C.fun")class D(B , C): def fun(self): B.fun(self) C.fun(self) print("D.fun")D()

  输出结果为:

  A.fun  B.fun  A.fun  C.fun  D.fun  可见,A类被实例化了两次。这就是多继承带来的重复调用(菱形继承)的问题。使用super可以很好的解决这一问题:  A.fun  C.fun  B.fun  D.fun  那么,为什么输出是A->C->B->D呢?这就涉及到Python继承中的MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序。

3. super与mro机制

  事实上,在每个类声明之后,Python都会自动为创建一个名为“__mro__”的内置属性,这个属性就是Python的MRO机制生成的,该属性是一个tuple,定义的是该类的方法解析顺序(继承顺序),当用super调用父类的方法时,会按照__mro__属性中的元素顺序去挨个查找方法。我们可以通过“类名.__mro__”或“类名.mro()”来查看上面代码中D类的__mro__属性值:

print(D.__mro__)print(D.mro())

  输出结果为:

  (<class "__main__.D">, <class "__main__.B">, <class "__main__.C">, <class "__main__.A">, <class "object">)  [<class "__main__.D">, <class "__main__.B">, <class "__main__.C">, <class "__main__.A">, <class "object">]  一个是tuple,一个list,但本质上是一个东西。这个顺序是怎么生成的呢?在Python新式类中(Python3中也只存在新式类了),采用的是C3算法(可不是广度优先,更不是深度优先)。我们通过如下图所示的继承关系来简单介绍C3算法(箭头指向父类)。

 

图2

  当要生成F的继承顺序时,C3算法过程如下:首先将入度(指向该节点的箭头数量)为零的节点放入列表,并将F节点及与F节点有关的箭头从上图树中删除;继续找入度为0的节点,找到D和E,左侧优先,故而现将D放入列表,并从上图树中删除D,这是列表中就有了F、D。继续找入度为0的节点,有A和E满足,左侧优先,所以是A,将A从上图中取出放入列表,列表中顺序为F、D、E;接下来入度为0的节点只剩下E,取出E放入列表;只剩下B和C节点,且入度都为0,但左侧优先,二先将B放入列表,然后才是后才是C;不过别忘了,Python所有类都有一个共同的父类,那就是object类,所以,最好还会把object放入列表末尾。最终生成列表中元素顺序为:F->D->A->E->B->C->object。我们用代码验证一下:

class A(object): passclass B(object): passclass C(object): passclass D(A,B): passclass E(B, C): passclass F(D, E): passprint(F.__mro__)

  输出结果为:

  (<class "__main__.F">, <class "__main__.D">, <class "__main__.A">, <class "__main__.E">, <class "__main__.B">, <class "__main__.C">, <class "object">)  所以,图1中的继承顺序为什么是D->B->C->A就好解释了。但还没弄清楚图1用super实现的代码输出顺序的问题,所以,我们还要继续看super的用法。

4. 怎么用super

  super是一个类(不是方法),实例化之后得到的是一个代理的对象,而不是得到了父类,并且我们使用这个代理对象来调用父类或者兄弟类的方法。使用格式如下:

super([type[, object-or-type]])

  将这个格式展开来就有一下几种传参方式:

super()super(type , obj)super(type_1 , type_2)

  注意,可没有super(type)这种方式。下面说说上面三种传参方式。

4.1 super(type , obj)

  先说super(type , obj),这个方式要传入两个常数,第一个参数type必须是一个类名,第二个参数是一个该类的实例化对象,不过可以不是直接的实例化对象,该类的子类的实例化对象也行。在上文中已经说到,super会按照__mro__属性中的顺序去查找方法,super(type , obj)两个参数中type作用是定义在__mro__数组中的那个位置开始找,obj定义的是用哪个类的__mro__元素。我们用代码来说明,将图2的代码各个类中添加一个fun方法,继承关系不变,代码如下:

class A(object): def fun(self): print("A.fun")class B(object): def fun(self): print("B.fun")class C(object): def fun(self): print("C.fun")class D(A,B): def fun(self): print("D.fun")class E(B, C): def fun(self): print("E.fun")class F(D, E): def fun(self): print("F.fun")

  然后尝试super(type , obj)两个参数的不同组合,看看输出结果。

  先让obj都为F类的实例,尝试不同type下的输出结果:

super(E , F()).fun() # 输出结果:B.funsuper(D , F()).fun() # 输出结果:A.funsuper(F , F()).fun() # 输出结果:D.fun

  再回顾一下__mro__的顺序:F->D->A->E->B->C->object,发现规律没?调用的都是type对应的类在__mro__顺序中的下一个类的fun方法。所以,我们可以通过type参数来指定调用父类的范围。

  再让type保持不变,obj尝试不同的实例:

super(B , F()).fun() # 输出结果:C.funsuper(B , E()).fun() # 输出结果:C.funsuper(B , B()).fun() # 这是错误的,会报错

  发现规律了吗?上面这个类继承关系太简单,可能规律并不明显。事实上,obj参数指定的是用那个类的__mro__属性。

4.2 super()

  super()事实上是懒人版的super(type , obj),这种方式只能用在类体内部,Python会自动把两个参数填充上,type指代当前类,obj指导当前类的实例对象,相当于super(__class__ , self)。所以,以下三种代码是完全等效的:  代码一:

class B(A): def fun(self): super().fun() print("B.fun")

  代码二:

class B(A): def fun(self): super(B , self).fun() print("B.fun")

    代码三:

class B(A): def fun(self): super(__class__ , self).fun() print("B.fun")

4.3 super(type_1 , type_2)

  当super传入的两个参数都是类名是,type_2必须是type_1的子类。功能上与super(type , obj)有什么不同呢?我们继续上一小节的代码输出测试:

print(super(F , F())) #输出结果为:<super: <class "F">, <F object>>print(super(F , F)) #输出结果为:<super: <class "F">, <F object>>

  输出结果是一样的,那你就以为super(type_1 , type_2)与super(type , obj)一样吗?看下面输出:

print(super(F , F()).fun()) #输出结果为:D.funprint(super(F , F).fun()) # 报错:TypeError: fun() missing 1 required positional argument: "self"

  所以,super(type_1 , type_2)与super(type , obj)有区别,在看一下下列输出:

print(super(F , F()).fun)# 输出结果:<bound method D.fun of <__main__.F object at 0x000001BD44A98B38>>print(super(F , F).fun) # 输出结果:<function D.fun at 0x000001BD44A9EE18>print(D.fun) # 输出结果:<function D.fun at 0x000001BD44A9EE18>

  所以,当super传入的两个传输都是类时,得到的就是一个指向继承顺序下的类的代理,并未绑定实例,要调用D类的fun方法,还需传入实例:

print(super(F , F).fun(F())) #输出结果:D.fun

  所以,当super传入的两个参数都是类的时候,最好只用来调用类的静态方法或者类方法。静态方法、类方法、实例方法在我的上一篇博文中已详细讲述了。

5. 总结

  最好,在实际写代码时,最好不要用诸如super(self.__class__, self) 的写法,容易导致异常,super 的第一个参数尽量为当前的类。至此,super的总结就结束了。

, 1, 0, 9);

文章评论

Top